【金融サービス】膨大な取引データを瞬時に可視化し、リスク管理を強化

導入前の課題	日々発生する膨大な取引データを処理するのに多大な時間を要し、リスク兆候の発見が遅れがちだった。不正取引やシステム異常を早期に検知する仕組みの構築が急務だった。
選んだ理由	大量データの高速処理能力と、異常値を自動で検知・通知するアラート機能。金融業界特有の厳格なセキュリティ要件を満たしていた点も決め手となった。
導入後の成果	不審な取引パターンや異常な数値変動を即座に検知する体制を構築。リスク管理体制が大幅に強化され、顧客からの信頼獲得にもつながった。

Borcelleを導入し、データ活用業務の効率化と事業成長を実現させた株式会社GROWTH FINANCEの成功事例です。導入前の課題やBorcelleを選ばれた理由、導入後の成果について紹介します。

金融サービスを提供する株式会社GROWTH FINANCEは、日々数百万件に及ぶ取引データを扱っており、これが最大の課題でした。従来のシステムでは、日々発生する膨大な取引データを処理し、リスク分析にかけるのに多大な時間を要していました。そのため、不正取引やシステム異常といったリスクの兆候を発見するタイミングが遅れがちでした。

特に問題だったのは、不正検知のプロセスが非効率だったことです。データ量が膨大なため、担当者が手動で不審なパターンを見つけ出す必要があり、作業は属人化していました。結果として、不正取引やシステム異常を早期に検知する仕組みの構築が、顧客の信頼維持とコンプライアンス遵守のために急務となっていました。同社は、処理能力と即時性のある分析基盤を求めていました。

GROWTH FINANCEがBorcelleを選んだ決め手は、その高速データ処理能力と、金融業界特有の厳格なセキュリティ要件を満たしていた点です。

Borcelleの高性能な分析エンジンは、従来のシステムでは数時間かかっていたデータ処理を、リアルタイムに近いスピードで完了できることが検証されました。また、異常値を自動で検知し、瞬時に通知するアラート機能も高く評価されました。これにより、人手を介さずにリスク兆候を捕捉できると確信しました。

さらに、データ暗号化やアクセス権限管理など、金融機関に求められる高度なセキュリティ基準をクリアしていた点も決め手となりました。Borcelleは、安心感とスピード、両面から同社のニーズに応える唯一のソリューションでした。

Borcelleの導入後、GROWTH FINANCEのリスク管理体制は劇的に進化しました。

最も大きな成果は、不審な取引パターンや異常な数値変動を即座に検知できる体制が構築されたことです。取引データがBorcelleに取り込まれると同時に、カスタマイズされたアラート機能が作動。危険な兆候を瞬時に担当者へ通知するようになりました。

これにより、不正行為が拡大する前に迅速な対応が可能となり、損失の発生を未然に防いでいます。リスク管理体制が大幅に強化されたことで、監督官庁への報告体制が改善したほか、顧客からの信頼獲得にも大きく貢献しています。Borcelleは、同社の安定した事業運営と信頼性の核となる分析基盤として機能しています。