データ分析初心者がまず身につけるべき「3つの視点」

「データ分析を始めたいけれど、どこから手をつけていいか分からない」
「ツールを導入したものの、結局Excel集計で終わってしまっている」

もしあなたがそう感じているなら、それは特別な知識が不足しているからではありません。「データ分析をビジネスに活かすための視点」が欠けているだけかもしれません。

データ分析のプロは、複雑なツールや統計学を駆使する前に、必ず「目的を達成するための視点」を持って数値を見ています。Borcelleのような直感的なツールを使うからこそ、このシンプルな3つの視点を身につけることが、業務効率化と成果への最短ルートになります。

「なぜ？」を深掘りする視点

データ分析を単なる「集計」から「課題解決」へと昇華させるために、常に意識すべき最初の視点は、結果の裏にある「原因（Why）」を見つけることです。多くの初心者は、グラフを見て「売上が上がった／下がった」という結果で満足してしまいます。

しかし、データ分析の真価はここにありません。例えば、「今月のWebサイトのコンバージョン率が下がった」という数字を見たとき、分析はここで終わりではありません。

NGな分析: 「コンバージョン率が下がったので、もっと頑張ろう」
OKな分析（「なぜ？」の深掘り）: 「なぜ下がったのか？ → 新規顧客の流入が減ったからか？ → どのチャネルからの流入が減ったのか？ → LPのデザイン変更が原因ではないか？」

このように「なぜ？」を5回繰り返すことで、解決すべき真の課題（この例では「LPデザインの検証」）が明確になり、打つべきアクションが見えてきます。Borcelleでデータを可視化したら、次にすることは必ず「原因の探索」です。

数字は、単独では意味を持ちません。「売上100万円」は、それが昨日達成されたのか、昨年達成されたのかによって、評価が全く変わります。データ分析で最も重要なのは、「何と比べて評価するのか」という比較軸を設定することです。

比較軸を持つことで、ただの数字が「良い/悪い」「進んでいる/遅れている」という評価可能な情報に変わり、その後の意思決定の質が劇的に高まります。

＜よく使う比較軸の例＞

Borcelleのフィルターやドリルダウン機能を使って、これらの比較軸を瞬時に切り替える習慣をつけるだけで、課題の優先順位が明確になり、意思決定のスピードが格段に向上します。

分析した結果がどんなに美しくても、「その結果を受けて、次に何をすべきか？」というアクションに繋がらなければ、それは単なる自己満足です。データ分析は、レポートを作ることではなく、ビジネス上の行動を変えることがゴールです。

この視点を持つためには、分析を始める前に必ず「このデータから何がわかれば、自分は行動を変えるか？」という問いを立ててください。

例えば、「顧客の離脱率が高い」という分析結果が出たら、すぐに「→ 離脱しそうな顧客セグメントに限定オファーを出す」という次のアクションプランを検討します。この「分析→アクション」のサイクルを高速で回すことが、Borcelleが提供する「業務効率化」の本質です。

Borcelleの最大のメリットは、集計作業を排除することで、あなたが「3つの視点」という最も重要な思考に集中できる環境を提供することです。

今日から、ダッシュボードを開いたら、まずは「数字が示していること」ではなく、「この裏にはなぜこんなことが起きているのだろう？」「何と比べてこれは異常なのだろう？」という問いを自分に投げかけてみてください。その習慣こそが、あなたをデータ分析の初心者から、ビジネスを牽引するプロへと変えるでしょう。